每日房价调研与风险分析（2026-08-14）
执行时间：2026-08-14 06:30 Asia/Shanghai <br>报告口径：最新可得房地产数据调研 / 2026 年 6 月官方 70 城价格指数 + 1—6 月全国房地产统计 + 2026 年 6—7 月平台样本 + 2026 年国际城市横截面
一句话结论
截至 8 月 14 日，官方最新房价锚点仍是国家统计局 7 月 15 日发布的 2026 年 6 月数据，不能把本报告写成“7 月官方实时房价”。6 月一线城市新房价格环比上涨 0.1%，二手住宅环比上涨 0.3%；北京、上海、广州、深圳二手住宅环比分别为 +0.1%、+0.4%、+0.4%、+0.3%，但同比仍分别为 -5.5%、-3.2%、-6.1%、-4.7%。这更接近“核心城市指数边际修复、同比估值仍在消化”，而不是全面反转。
全国基本面仍偏弱：1—6 月房地产开发投资 38074 亿元，同比下降 18.0%；新建商品房销售面积下降 11.6%，销售额下降 13.6%；开发企业到位资金下降 20.2%，个人按揭贷款下降 24.9%。6 月末商品房待售面积 76315 万平方米，住宅待售面积同比持平。综合判断为“高位城市横盘分化，广泛市场下行延续，少数强产业城市低位观察企稳”，任何单月环比上涨都需要成交、租金和收入共同验证。
数据口径与可信度
本次先读取 AUTOMATION_PROMPT.md、housing_scope.yaml、../KIM_NOTIFICATION.md，并读取最近 30 天内的 reports/2026-08-07.md 作为历史对照。历史报告只用于观察官方数据是否前移和判断标签是否连续，不把 8 月 7 日之前的数值当成今日数据。官方 70 城调查范围为各城市市辖区、不包括县；新建住宅基础数据主要为网签，二手住宅来自经纪机构、居住服务平台上报和调查员采价，结果是价格指数而非统一的元/㎡成交均价。国家统计局还说明，若某城市当月无成交，则视为价格水平总体无变动；2026 年起使用 2025 年新基期，指数同比影响平均约 0.03 个百分点。来源：国家统计局 2026 年 6 月 70 城表。
全国房地产投资、销售、待售和资金为 1—6 月累计或 6 月末时点口径，不等同于 7 月成交或当前可售库存去化周期。国际城市的房价收入比、租售比和按揭负担使用 Numbeo 2026 城市横截面；它是众包与市场数据混合样本，押租、税费、住宅面积、汇率和收入定义差异很大，仅适合方向性比较。来源：Numbeo 2026 Property Prices Index 和当前城市指标。国内一线区级价格和租金使用城市房网、中国房价行情、房天下等平台样本，属于挂牌或样本均价，不能与官方价格指数直接拼接；区级工资、成交量和库存没有统一公开口径，缺失处写“数据未验证”。
统一公式：年化租售比 = 月租金单价 × 12 ÷ 房价单价；房价收入比 = 90㎡或国际 70㎡标准面积总价 ÷ 年工资/年可支配收入；租金负担率 = 标准面积月租金 ÷ 月收入。国际数据保留本币或指数口径，不强行使用未经同一时点核验的人民币换算。当前人民币参考汇率未作为核心结论输入，因此跨国价格只做相对排序；若需要净回报，还应扣除税费、空置、维修、物业和融资成本。
| 模块 | 最新可用时间 | 口径 | 可信度 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 70 城房价 | 2026-06，2026-07-15 发布 | 新房/二手价格指数 | 高 | 无统一元/㎡成交均价 |
| 全国地产 | 2026-01—06，2026-07-15 发布 | 投资、销售、待售、资金累计/时点 | 高 | 不反映区级冷热 |
| 北上广深区级 | 2026-06—07 | 平台挂牌价、租金样本 | 中低 | 区级成交、收入、库存缺口大 |
| 国际 10 城 | 2026 年当前页面 | Numbeo 城市样本指标 | 中 | 跨国制度差异明显 |
| 历史对照 | 2026-08-07 | 上一份日报 | 中 | 只做趋势背景 |
核心指标仪表盘
| 市场 | 城市/区域 | 房价 | 租金 | 工资/收入 | 房价收入比 | 年化租售比 | 风险标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 国际 | 香港 | Numbeo 城市中心样本 | 租金样本 | 城市平均净收入样本 | 30.9（2026 年页） | 约 2.3%—2.5% | 高位偏贵 |
| 国际 | 首尔 | Numbeo 城市中心样本 | 现金租金/押租混合 | 城市平均净收入样本 | 27.2 | 约 1.0%—1.1% | 高位分化 |
| 国际 | 新加坡 | Numbeo 当前页 | 城市租赁样本 | 城市平均净收入样本 | 23.6 | 约 2.8% | 高位偏贵 |
| 国际 | 伦敦 | Numbeo 当前页 | 城市租赁样本 | 城市平均净收入样本 | 16.0 | 约 3.2%—5.0% | 高位再平衡 |
| 中国 | 上海全市 | 55,229 元/㎡（6 月平台样本） | 83.3 元/㎡·月 | 城市级收入 | 约 57 倍（估算） | 约 1.81% | 高位横盘 |
| 中国 | 深圳全市 | 68,869 元/㎡（6 月平台样本） | 78.9 元/㎡·月 | 城市级收入 | 约 60 倍（估算） | 约 1.37% | 高位偏贵 |
| 中国 | 北京全市 | 54,500 元/㎡（7 月平台样本） | 区级租金样本 | 城市级收入 | 数据未验证 | 数据未验证 | 横盘分化 |
| 中国 | 广州全市 | 31,909 元/㎡（7 月平台样本） | 54.69 元/㎡·月（6 月） | 城市级收入 | 数据未验证 | 约 2.06% | 高位回落后分化 |
国际 10 城房价、工资、租金与租售比总览
下表按照“估值压力 + 租金回报”整理，而不是把不同国家的元/㎡数据伪装成同一统计口径。Numbeo 2026 页面给出的代表性价格收入比为：香港 30.9、首尔 27.2、新加坡约 23.6、巴黎 16.9、伦敦和东京约 16、纽约约 11.1、悉尼约 11—13、多伦多约 11.4、洛杉矶约 8。租售比方面，当前页面显示纽约中心区约 5.6%、伦敦约 3.2%、东京约 2.6%、巴黎约 2.6%、新加坡约 2.8%、多伦多约 4.0%、首尔约 1.0%、香港约 2.3%；这些是毛回报，不能替代净回报。
| 城市 | 房价/租金/工资最新可核验口径 | 房价收入比 | 年化租售比 | 租金负担率与趋势 | 判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| 香港 | 高密度公寓与现金租金样本；押金、面积差异大 | 30.9 | 2.3%—2.5% | 租金负担高，利率和供给压制成交 | 高位偏贵 |
| 首尔 | 公寓价格样本；月租与全租制度混合 | 27.2 | 1.0%—1.1% | 租金负担率不宜直接横比，资产价格压力高 | 高位分化 |
| 新加坡 | 私宅与公共住房制度混合 | 23.6 | 约 2.8% | 外来人口支撑租赁，但政策供给会改变边际 | 高位偏贵 |
| 伦敦 | 城市价格与租金样本；按揭和税费影响明显 | 16.0 | 3.2%—5.0% | 租赁需求强，租金负担重，价格受融资成本约束 | 高位再平衡 |
| 东京 | 公寓样本、日元汇率影响明显 | 16.0 | 2.6%—3.0% | 日元贬值降低美元计价压力，人口和就业较稳 | 横盘分化 |
| 巴黎 | 城市住宅与租赁样本 | 16.9 | 2.6%—2.7% | 租赁需求稳定，税费和供给限制回报 | 高位偏贵 |
| 悉尼 | 住宅价格与租金样本 | 约 12—13 | 约 3%—4% | 租金负担较高，利率对借款人敏感 | 高位再平衡 |
| 多伦多 | 公寓/住宅样本 | 11.4 | 4.0%—4.3% | 人口需求与按揭更新并存，成交对利率敏感 | 横盘分化 |
| 纽约 | 房价、租金和收入样本；三居室租金被高端样本抬高 | 11.1 | 5.6%—9.7% | 租赁需求强但生活成本高，净回报低于毛回报 | 租金较强 |
| 洛杉矶 | 住宅与租赁样本 | 约 8 | 6.5%—7.5% | 价格收入压力低于亚洲核心城，但租金负担仍重 | 租金支撑较好 |
国际比较的第一结论是香港、首尔、新加坡的价格收入比最高，而首尔的毛租售比最低，说明高价格并没有同步转化为租金回报。第二，纽约和洛杉矶的毛租售比看起来更高，但保险、房产税、维修、空置和融资成本也更高，不能直接解释为“更便宜”。第三，东京、伦敦和巴黎的指数接近并不意味着可负担性相同：日本汇率、英国按揭重定价、法国税费和租赁监管分别改变实际现金流。BIS 最新住宅价格统计显示，2025 年第四季度全球实际房价同比下降 0.6%，新兴市场实际房价下降 1.4%，说明全球住宅市场同样处于利率、收入和估值再平衡，而非单方向上涨环境。BIS 2026-05 统计
国际城市高位与回落风险分析
“高位偏贵”主要集中在香港、首尔、新加坡和巴黎：价格收入比高、毛租售比不高，且买房者需要承受利率、税费或制度性首付约束。香港即使租金不弱，2%上下的毛回报仍难覆盖资金成本和持有成本；首尔现金租金与全租制度混合，单一租金负担率不稳，但 27.2 的价格收入比说明估值压力不能忽略；新加坡的供给和政策调节能力较强，回撤通常呈板块和制度分层；巴黎则受租赁和税费规则影响，价格下修不一定转换成高净回报。
“再平衡”组包括伦敦、悉尼、多伦多和东京。伦敦租赁需求强、毛回报相对改善，但按揭、印花税和房东监管使净回报低于表面数值；悉尼人口与供给约束形成支撑，但高利率通过借款能力压制交易；多伦多租售比相对较好，却面对按揭续期和公寓供给的分化；东京的价格收入比高于纽约而低于东亚高压组，日元汇率会改变外币投资者看到的价格趋势。东京在美元计价上“变便宜”不等于当地居民购买力改善，必须区分汇率效应和本地名义房价。
纽约、洛杉矶的租金支撑相对强，但租金负担率和运营成本高，不能从毛租售比直接推导资产安全边际。国际数据最大的缺口是没有把每个城市同一时点、同一面积、同一税前/税后工资、同一租赁类型完全统一；因此本文只把“高估值 + 低回报”“价格回落 + 租金稳定”作为风险线索，不作跨国买卖建议。
国内房地产市场总览
国家统计局 6 月解读显示，一线城市新房环比上涨 0.1%，二手房环比上涨 0.3%；二线新房环比由下降 0.1%转为持平，二手环比下降 0.3%；三线新房下降 0.3%、二手下降 0.4%。同比方面，一线新房下降 1.3%、二手下降 4.9%，二线二手下降 5.4%，三线二手下降 6.0%。这是一种“价格跌幅收窄但广泛市场仍负增长”的结构，不能简化为全市场企稳。国家统计局解读
供需和资金端更弱：1—6 月新建商品房销售面积 40140 万平方米，同比下降 11.6%，住宅销售面积下降 12.4%；销售额 37945 亿元，下降 13.6%，住宅销售额下降 13.7%。同期开发投资下降 18.0%，新开工下降 23.4%，住宅新开工下降 24.1%，竣工下降 23.7%；开发企业到位资金下降 20.2%，个人按揭贷款下降 24.9%。这些数据说明供给收缩与需求偏弱并存，不能仅用“库存下降”判断市场健康。待售面积同比仅下降 0.9%，住宅待售面积同比持平，去库存仍是中期任务。国家统计局 1—6 月全国房地产市场
收入端，全国上半年居民人均可支配收入继续增长，但全国收入增速不能直接替代城市和购房人群收入；高房价城市真正需要观察的是工资、就业、首付资金和按揭负担是否同步改善。政策和利率只能改善支付条件，不能自动创造有效需求。当前更合理的国内总判断是：政策托底提高核心城市成交弹性，销售和融资数据仍表明广泛市场处于去杠杆阶段，价格企稳需要连续成交和租金数据确认。
北京区级深度分析
北京官方 6 月新房环比 -0.3%、同比 -2.1%，二手房环比 +0.1%、同比 -5.5%。平台窗口（2026-06-28 至 07-27）显示全市二手房样本约 5.45 万元/㎡、新增房源 5163 套；区级挂牌均价由西城 11.72 万、东城 8.87 万、海淀 8.11 万、朝阳 6.12 万、丰台 4.60 万、石景山 4.37 万、大兴 3.74 万、昌平 3.63 万、顺义 3.43 万、门头沟 3.42 万、通州 3.35 万、房山 2.43 万、怀柔 2.20 万、密云 1.81 万、延庆 1.60 万元/㎡构成；这些是平台样本，不能与官方指数混为成交价。城市房网北京样本
| 区域 | 房价样本（元/㎡） | 租金/租售比 | 趋势与标签 |
|---|---|---|---|
| 西城 | 117,184 | 区级租金数据未验证 | 高位偏贵；资源稀缺但价格收入压力高 |
| 东城 | 88,743 | 数据未验证 | 高位分化；样本波动需看成交 |
| 海淀 | 81,085 | 数据未验证 | 高位偏贵；教育/产业支撑与流动性并存 |
| 朝阳 | 61,162 | 数据未验证 | 横盘分化；板块和产品差异大 |
| 丰台、石景山 | 43,695—45,973 | 数据未验证 | 价格回落线索，需核验成交 |
| 大兴、昌平、顺义、门头沟、通州 | 33,546—37,377 | 数据未验证 | 外围分化；供给、通勤和新房竞争重要 |
| 房山、怀柔、密云、延庆 | 15,968—24,330 | 数据未验证 | 数据不足；不能仅按低价标记企稳 |
核心区的价格韧性来自稀缺资源和就业密度，但房价收入比、租金负担和流动性仍是约束；外围区的低价并不自动代表便宜，通勤时间、人口吸引、库存和新房折扣可能抵消单价优势。北京区级收入、租金和成交量未取得同一平台窗口，区级租售比和租金负担率统一标记数据未验证。现有证据支持“城市二手指数短期横盘、区级高度分化”，不足以支持“北京全面止跌”。
上海区级深度分析
上海官方 6 月新房环比 +0.3%、同比 +3.1%，二手房环比 +0.4%、同比 -3.2%，四个一线城市中官方新房同比最强。中指云 6 月样本显示二手住宅均价 55229 元/㎡、同比 -6.08%，样本平均租金 83.3 元/㎡·月、同比 +0.18%，据此粗算全市毛租售比约 1.81%；由于房价为平台样本中位/均价、租金为样本均值，比例仅作方向性参考。中指云上海数据
可验证到的 7 月平台区级样本包括：黄浦约 99312 元/㎡、徐汇 92550、静安 73458、长宁约 72879 元/㎡；浦东、闵行、宝山、嘉定、金山、松江、青浦、奉贤、崇明等本次未取得同一来源完整的价格与租金表，标记为数据未验证。
| 区域 | 房价样本 | 租金/租售比 | 判断 |
|---|---|---|---|
| 黄浦 | 99,312 元/㎡ | 区级租金未验证 | 高位偏贵；稀缺性强，回报偏低 |
| 徐汇 | 92,550 元/㎡ | 区级租金未验证 | 高位分化；租金需验证是否同步 |
| 静安、长宁 | 72,879—73,458 元/㎡ | 区级租金未验证 | 横盘分化；核心就业支撑较强 |
| 浦东、闵行、杨浦、虹口、普陀 | 数据未统一核验 | 数据未验证 | 产业、学区和产品差异大 |
| 宝山、嘉定、松江、青浦、奉贤、金山、崇明 | 数据未统一核验 | 数据未验证 | 外围供给和通勤约束更重要 |
上海的“企稳线索”比其他一线城市更明显，理由是官方新房同比为正、二手环比为正、平台租金同比约为正；反向证据是平台二手均价同比仍为负且区级回报偏低。因此标签暂定“高位横盘、局部企稳待验证”，不能升级为全面反转。租金小幅回升也可能是季节性、样本结构或核心区权重变化，需要继续看至少三个月。
广州区级深度分析
广州官方 6 月新房环比 +0.2%、同比 -2.6%，二手房环比 +0.4%、同比 -6.1%，同比压力在一线城市中较大。安居客 7 月二手房均价约 31909 元/㎡，环比 -0.5%、同比 -1.78%；中国房价行情 6 月租金约 54.69 元/㎡·月，粗算毛租售比约 2.06%，但价格、租金月份和样本不同。安居客广州 7 月样本，中国房价行情广州 6 月样本
| 区域 | 房价样本（元/㎡） | 租金样本（元/㎡·月） | 粗算租售比 | 判断 |
|---|---|---|---|---|
| 越秀 | 52,906 | 72.89 | 1.65% | 高位偏贵，核心资源支撑但回报弱 |
| 天河 | 49,989 | 71.66 | 1.72% | 高位分化，产业和租赁需求较强 |
| 海珠 | 38,981 | 69.07 | 2.13% | 横盘分化，租金相对有支撑 |
| 荔湾 | 35,155 | 62.63 | 2.14% | 价格回落后观察，需成交确认 |
| 白云、黄埔 | 25,052—27,209 | 45.56—52.33 | 2.01%—2.51% | 产业/供给分化 |
| 番禺、南沙、花都、增城、从化 | 8,918—23,729 | 22.61—42.94 | 1.14%—3.03% | 低价不等于低风险，库存和通勤关键 |
广州最明显的结构是核心区价格高但租售比低，外围区租售比因房价下修而改善，却同时面对新房供应、人口和就业半径约束。天河、海珠的租金样本较强，但不能据此推断价格已见底；增城、从化等租售比表面较高，仍缺成交恢复和库存去化证据。整体标签为“高位回落后分化”，不是全面企稳。
深圳区级深度分析
深圳官方 6 月新房环比 +0.3%、同比 -3.6%，二手房环比 +0.3%、同比 -4.7%。中国房价行情 6 月平台样本为 68869 元/㎡，环比 -4.24%；租金 78.90 元/㎡·月，环比 -2.52%，粗算毛租售比约 1.37%，是四个一线城市中回报压力较明显的一组。深圳 6 月平台样本
| 区域 | 房价样本（元/㎡） | 租金样本（元/㎡·月） | 粗算租售比 | 判断 |
|---|---|---|---|---|
| 南山 | 115,000 | 115.19 | 1.20% | 高位偏贵；产业支撑强但回报低 |
| 福田 | 91,500 | 112.51 | 1.48% | 高位分化；金融就业支撑与价格压力并存 |
| 宝安 | 66,700 | 61.82 | 1.11% | 价格和租金均需观察，供给竞争明显 |
| 龙华 | 59,100 | 57.84 | 1.17% | 横盘分化；通勤与产业兑现重要 |
| 罗湖、盐田 | 48,700—51,700 | 58.84—86.32 | 1.37%—2.13% | 老城与口岸需求支撑，板块差异大 |
| 龙岗、光明、坪山 | 25,300—41,700 | 36.05—48.86 | 1.41%—1.73% | 低价与新增供给并存，数据不足 |
| 大鹏 | 数据未验证 | 数据未验证 | 数据未验证 | 数据不足，不使用低价标签 |
深圳的“高位偏贵”证据链较完整：平台价格高、毛租售比低、租金环比下降，官方二手同比仍负；反向证据是产业和人口的长期支撑、局部板块的新房稀缺。南山、福田不能与外围区用同一价格逻辑，外围区也不能只因单价低就认定安全。深圳整体仍是“高位偏贵、区级分化”，成交量和挂牌去化连续改善前，不升级为企稳。
国内非一线城市对比
非一线城市本次优先使用国家统计局 6 月新房指数和二手指数，价格趋势按同比指数表达，不把缺乏统一租金、收入的城市硬算成精确租售比。6 月新房同比相对较强的样本包括上海、杭州、合肥、宜昌等，但这些是新房指数；二手市场普遍弱于新房。杭州新房环比 +0.3%、同比 +1.9%，合肥环比 -0.4%、同比 +0.3%；南京新房同比 -2.4%、二手约 -5.9%；成都新房同比 -5.1%、二手约 -6.3%；重庆新房同比 -4.3%、二手约 -4.8%；西安新房同比 -5.5%、二手约 -7.3%；郑州新房同比 -5.1%、二手约 -6.8%。这些数字来自国家统计局 70 城指数表，表示价格变动，不表示每平方米均价。
| 城市 | 6 月新房环比/同比 | 6 月二手环比/同比 | 租售比/租金负担 | 标签 |
|---|---|---|---|---|
| 杭州 | +0.3% / +1.9% | 数据表显示仍弱于新房 | 数据未验证 | 强产业城市，低位企稳待验证 |
| 合肥 | -0.4% / +0.3% | 数据未验证 | 数据未验证 | 新房韧性，二手需验证 |
| 宁波 | +0.3% / -1.9% | 数据未验证 | 数据未验证 | 横盘分化 |
| 成都 | -0.3% / -5.1% | 约 -0.4% / -6.3% | 数据未验证 | 下行延续，产业支撑尚未转成价格 |
| 重庆 | -0.2% / -4.3% | +0.1% / -4.8% | 数据未验证 | 低位分化，库存与人口需核验 |
| 武汉 | +0.1% / -2.9% | 数据未验证 | 数据未验证 | 政策托底，成交验证不足 |
| 南京 | +0.2% / -2.4% | 数据未验证 | 数据未验证 | 高位回落后分化 |
| 苏州、无锡 | 无锡新房 +0.3% / -3.9% | 数据未验证 | 数据未验证 | 长三角内部明显分化 |
| 厦门、福州 | 厦门 +0.3% / -2.6%；福州 -0.2% / -5.5% | 数据未验证 | 数据未验证 | 高总价与收入支撑不足 |
| 长沙、郑州、济南 | 新房同比约 -4.6%、-5.1%、-3.6% | 数据未验证 | 数据未验证 | 价格压力和库存待去化 |
| 西安、沈阳、天津 | 新房同比约 -5.5%、0%、-4.6% | 二手普遍负增长 | 数据未验证 | 城市间分化，东北/北方更需谨慎 |
| 佛山、东莞 | 70 城同口径租金未统一 | 数据未验证 | 数据未验证 | 珠三角产业外溢与库存并存 |
强二线的共同点是产业、人口和公共服务能够提供需求底，但新房促销、二手挂牌和收入预期会让价格修复滞后于成交。成都、重庆、武汉、西安的长期基本面不能用单个月份否定，但当前官方价格同比仍负，租金和成交没有形成连续验证，标签只能是“分化”或“下行延续”。北方部分城市价格指数较弱或成交稀疏，不能把“环比 100”机械解释为企稳，因为官方统计规则规定无成交时可视为价格水平不变。
高位、下跌、企稳和分化城市清单
高位偏贵：香港、首尔、新加坡、深圳、北京核心区、上海核心区、广州越秀/天河。 证据是价格收入比高或平台单价高、毛租售比偏低、租金负担重；反向风险是稀缺资源、就业和人口可能支撑局部价格，不能把“高位”写成必跌。
下行延续：全国广泛三线城市、成都/重庆/西安部分二手市场、郑州和福州等价格同比较弱板块。 证据是官方二手同比负、全国销售面积和资金继续下降、库存去化仍慢；反向风险是政策、以旧换新、保障性住房收储或局部产业改善可能改变边际，但当前尚不足以确认趋势反转。
低位企稳待验证：上海全市、杭州、合肥、深圳部分产业板块。 上海新房和一线二手环比为正，杭州新房同比为正，合肥新房同比略正，深圳产业板块有需求支撑；但平台二手价格、租金和全国资金数据仍不一致，必须观察连续 3 个月成交、租金和挂牌量。
横盘分化：北京、广州、东京、多伦多、伦敦、南京、武汉、苏州。 这些市场不是单方向，核心资源/产业区与外围、商品房与二手房、新房促销与存量成交的方向不同。最需要避免的误读是用一个城市均价掩盖区级和产品结构变化。
关键风险与下次核验点
- 国家统计局 7 月 70 城价格指数发布后，核对一线二手环比是否连续为正；2. 继续跟踪 7 月和 8 月新建商品房销售面积、销售额；3. 观察个人按揭贷款是否止跌；4. 拆分上海、杭州、合肥的新房上涨是否来自高端或少量成交结构；5. 核验北京、上海、广州、深圳新增挂牌、成交套数和议价率；6. 用同一月份、同一平台补齐四城区级租金；7. 取得城市级工资或可支配收入，重新计算房价收入比与租金负担率；8. 对杭州、成都、重庆、西安、武汉补充库存和去化周期；9. 区分官方指数、平台挂牌价和真实网签，避免直接拼接；10. 国际城市补齐统一汇率、本币房价、70㎡租金和税后工资；11. 对首尔区分月租与全租，对新加坡区分组屋与私宅；12. 核验利率、首付、公积金和地方收储政策的实际成交传导，而非只记录政策文本。
数据缺口和免责声明
本报告未取得 2026 年 7 月官方 70 城月报，故最新官方价格仍是 6 月；区级数据没有覆盖北上广深全部行政区的同源成交价、租金、工资、挂牌和库存；非一线城市多数缺乏同一月份、同一口径的可验证租金和城市收入，因此未对所有城市计算精确租售比、房价收入比和租金负担率。国际 Numbeo 为公开横截面样本，不能代替各国统计部门或税后家庭财务数据。出现“数据未验证”表示关键输入缺失，出现“口径不可比”表示即使都有数值也不应直接相除或排序。
本文仅为房价调研和个人观察，不构成购房、卖房、租房或投资建议。不使用“必涨”“一定见底”“必须买入”“马上卖出”等确定性表述；任何城市标签都应在下一轮成交、租金、收入和库存数据更新后复核。
交付状态
- GitHub Pages：待同步；目标为 housing/2026-08-14.html、housing.html、assets/js/site-index.js，完成后再写入真实 commit 与公开 URL。<br>- Kim：待发送；按 housing_scope.yaml 的 site_link_only 规则，只发送当日详情页 Markdown 链接，不发送本地报告正文。